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ImageScaleBy
(comfyanonymous/ComfyUI)
image/upscaling/Upscale Image By
image/upscaling/Upscale Image By
pixel 画像を拡大/縮小/切り取りする (拡大率指定版)
古典的な画像処理アルゴリズムを使って、pixel 画像を拡大/縮小します。 サイズ指定版の ImageScale もあります。
機械学習技術を使う ImageUpscaleWithModel と比較すると、以下のような特徴があります:
- 拡大/縮小後のサイズを pixel 単位で指定できる。
- かなり速い。 処理はほぼ一瞬。
- 結果が予想できる。 ボケる ( , ) かジャギる ( , ) かのどちらか。 不自然な副作用が無い。
- 拡大時に細部を描き込んだりすることはできない。
- upscale_method
具体的な拡大/縮小法を指定します。
拡大時:
- : 単純に、一番近い元画像のピクセルをそのままコピーする。 元のドットがそのまま残り、ジャギーの目立つ画像になる。
- : 元画像で近いピクセル 4点を選び、距離に応じた平均を取る。 具体的には、上の 2点で線形補間、下の 2点で線形補間、最後にそれらの間で線形補間する。 ボケた画像になる。 異方性のアーティファクトが目立つことがある。
- : と同じ手順だが、こちらは線形補間ではなく 3次スプライン補間を使う。 ボケた画像になる。
- : と同じ。
縮小時:
- : 単純に、一番近い元画像のピクセルをそのままコピーする。 モアレ模様が発生したり、ポツポツと不自然な点が残ったりすることがある。
- : 縮小にも関わらず拡大時と同じ動作をする。 結果として、モアレ模様が発生したり、ポツポツと不自然な点が残ったりすることがある。
- : 縮小にも関わらず拡大時と同じ動作をする。 結果として、モアレ模様が発生したり、ポツポツと不自然な点が残ったりすることがある。
- : adaptive average pooling を使って縮小を行う。 具体的には、元画像のピクセルを縮小画像のピクセルに対応させて平均を取る。 元画像側オーバーラップを 1以下となるように調整して、無用なボケを防ぐ。 モアレ模様などの問題が発生しにくい。
関連
- サイズ指定版: ImageScale
- 後処理に: KSampler
- 解説: 高解像度の画像を出したい (Hires. Fix の基本形)
- AI で拡大: ImageUpscaleWithModel
- latent 画像版: LatentUpscaleBy